Forum doirasida HUMO nafaqat keng ko‘lamli hamkorlikni ta’minladi, balki sun’iy intellekt, xalqaro to‘lovlar, raqamli infratuzilma va yangi avlod mijozlar tajribasini rivojlantirish bo‘yicha o‘z qarashlarini taqdim etib, biznes dasturining eng faol ishtirokchilaridan biriga aylandi.
Forumning ochilishi: O‘zbekiston — mintaqadagi raqamli transformatsiya lokomotivi
HUMO uchun muhim voqealardan biri kompaniya Boshqaruvi raisi o‘rinbosari Dinar Samigullinning Digital Uzbekistan 2026 PLAS-Forumining rasmiy ochilish marosimida ishtirok etishi bo‘ldi. Ochilishdagi nutq an’anaviy ravishda kompaniyaning mintaqa moliyaviy-texnologik bozori va raqamli iqtisodiyot rivojidagi muhim rolini tasdiqlaydi.
Dinar Samigullin o‘z nutqida O‘zbekistonning tarixan g‘oyalar, texnologiyalar va innovatsiyalar almashinuvi makoni bo‘lib kelganini ta’kidladi hamda bugungi kunda mamlakat Markaziy Osiyoda yangi raqamli moliyaviy ekotizim shakllanishining muhim markazlaridan biriga aylanayotganini qayd etdi.
«Biz inson tajribasining o‘zgarishi davrida yashayapmiz. Yaqinda biz sun’iy intellektning kelajagi haqida bahslashdik, bugun esa hayotimizni AI yordamchilarisiz tasavvur qila olmaymiz. Oldinda bizni agentlik to‘lovlari — matn, ovoz va intellektual xizmatlar orqali moliyaviy platformalar bilan o‘zaro aloqaning yangi tajribasi kutmoqda».
Ochilish marosimida davlat idoralari, moliya sektori va texnologiya sanoati vakillari ham O‘zbekistonning yuqori raqamli transformatsiya sur’atlarini va mamlakatning mintaqadagi eng tez rivojlanayotgan bozorlardan biri sifatidagi roli ortib borayotganini ta’kidladilar.
HUMO va AI: mijoz tajribasi kelajagi haqida Yevgeniya Umen chiqishi
Forumdagi eng e’tiborga molik texnologik chiqishlardan biri MBPM HUMO arxitektura yechimlari bo‘limi boshlig‘i Yevgeniya Umenning «AI davrida mijoz tajribasining evolyutsiyasi» mavzusidagi ma’ruzasi bo‘ldi.
AI-sessiya doirasida u O‘zbekiston va MDH mamlakatlari fintex bozori yetukligini AI joriy etilishi va mijoz tajribasini boshqarish nuqtai nazaridan chuqur tahlil qildi. E’tibor markazida AI asosidagi mijoz tajribasi, mijoz ma’lumotlari platformalari, xizmat ko‘rsatishda AI-agentlar, real vaqt rejimidagi analitika va personalizatsiya, shuningdek antifrod va risk modellarida sun’iy intellektdan foydalanish masalalari bo‘ldi.
