«Искусственный интеллект не сможет победить человека с духовными ценностями» — интервью с экспертом

Учёные выделяют три этапа развития искусственного интеллекта. Нынешний первый этап — это эпоха чат-ботов, каждый из которых специализируется на отдельных направлениях. Профессор искусственного интеллекта Университета Гачон в Южной Корее Жумабек Алиханов в интервью Kun.uz рассказал о влиянии ИИ на рынок труда и о том, какими будут следующие поколения технологий.

«Без искусственного интеллекта ваши дела будут идти медленнее»

Изучать искусственный интеллект очень важно, прежде всего, потому что вы должны оставаться актуальными на рынке. Что это значит? Например, адвокат, владеющий ИИ, за час выполняет определённую работу, а адвокат, не владеющий им, анализирует каждый документ вручную и тратит, скажем, 10 дней.

Во-вторых, искусственный интеллект можно сравнить с лошадью. Если у вас нет лошади, ваши дела идут медленнее: вы добираетесь до места медленнее, дороже, вы мучаетесь сами или вообще не можете этого сделать.

В-третьих, мы должны постепенно передавать искусственному интеллекту мелкие, скучные дела, которые люди не хотят делать.

Правильное использование искусственного интеллекта

Чтобы правильно использовать искусственный интеллект, мы должны хорошо понимать, что он собой представляет. Например, при использовании таких чат-ботов, как ChatGPT, важно уметь писать промпты. Многие задают свой вопрос просто. Но если указать, в качестве кого ИИ должен отвечать на ваш вопрос, как он должен себя вести при ответе — как эксперт, наставник или друг, каков контекст — если всё это включить в промпт, ответ будет гораздо качественнее.

Это называется role-play, то есть вы должны сказать ChatGPT, кем он должен себя считать при ответе. Потому что ChatGPT — это модель, запомнившая огромный объём информации, то есть данных у него очень много. Чем точнее мы формулируем промпт, тем качественнее получаем ответ.

Риски, связанные с ИИ

Один из рисков, которые несёт искусственный интеллект, — это переворот в профессиях. ИИ заменяет все виды повторяющейся работы. Даже хирургические операции будет выполнять искусственный интеллект, потому что это тоже повторяющаяся работа. Люди думают, что хирургические операции — это сложно, это верно, но это повторяющийся процесс. Операции похожи друг на друга. Поскольку ИИ учится на данных, а в повторяющихся работах есть возможность собирать данные, он осваивает эти профессии.

Теперь, какие профессии он заменит в первую очередь, можно выделить два типа: лёгкие профессии и дорогие профессии. С лёгкими профессиями всё понятно — для них достаточно освоить шаблоны. А дорогие профессии осваиваются из-за рыночного спроса. Если я инженер или руководитель компании по искусственному интеллекту, я смотрю на то, как продать свой новый продукт подороже: врачи зарабатывают много, и их работа повторяема. Я создаю продукты, нацеленные на то, чтобы захватить эту работу в первую очередь.

Но есть одна область, где механические профессии находятся в безопасности. Работу плотников ИИ пока заменить трудно. Или работу людей в поле. А профессии в цифровом формате, имеющие повторяющийся характер и лёгкие для интеграции, уходят быстро.

В эпоху ИИ правильнее говорить не о том, какие профессии исчезнут, а о том, какие люди находятся в зоне риска. Короче говоря, в зоне риска находятся люди, которые не являются мастерами своего дела.

ИИ в различных сферах

Хороших преподавателей, которые дают качественные уроки, не так много. Искусственный интеллект может увеличить аудиторию таких качественных преподавателей. Это происходит через высокотехнологичные видеоуроки. ИИ в образе учителя, усвоив мои образ и знания, может преподавать вместо меня тысячам других людей.

Или возьмём финансовые дела. Как бухгалтер компании, если я пользуюсь 100 различными услугами, я должен каждый месяц платить за все из них. Если я освою «верховую езду», эту работу за меня сможет выполнять цифровой помощник. Он может брать приходящие инвойсы, анализировать их и с моего согласия списывать деньги со счёта и оплачивать их. Тогда я не буду тратить два часа в месяц на выполнение 100 различных платежей.

Медицина. Например, в Южной Корее есть практика: при вводе симптомов пациента выводится список возможных заболеваний, то есть вероятных диагнозов. Но это не искусственный интеллект, а простой алгоритм. Если теперь внедрить в эту систему искусственный интеллект, возможности технологии значительно расширятся, что сэкономит время врача.

Например, пациент приходит к врачу, врач беседует с ним. Искусственный интеллект слушает этот разговор и сразу ставит диагноз и рекомендует необходимые меры. Врач же просматривает выводы ИИ и, если есть ошибка, исправляет: «Ты неправильно услышал то-то», «У Жумабека в генетике есть такая-то проблема, ты это не учёл» и так далее.

Основная работа врача — общаться с пациентом и ставить правильный диагноз. Остальную работу может выполнять ИИ: выписывать лекарства, распечатывать рецепты на принтере — такие мелкие дела можно автоматизировать. Но если завтра произойдёт ошибка, ответственность будет нести не ИИ, а врач. То есть за любым решением в конечном счёте должен стоять ответственный человек.

Точно так же, если взять судебно-правовую систему. Следователям или судьям для оценки какой-либо ситуации иногда приходится изучать тысячи документов. Им от государства даётся всего один помощник. Значит, на изучение дела уходит очень много времени. Что делаем? Человек, понимающий ИИ, поручает ему анализировать тысячи документов.

Следующий этап развития ИИ

Согласно наиболее распространённому среди учёных мнению, развитие искусственного интеллекта состоит из трёх этапов.

Они говорят, что нынешний ИИ — это Narrow AI, то есть узкоспециализированный искусственный интеллект. Например, есть одна модель, которая знает только язык, есть одна модель, которая только говорит, есть модель, которая понимает голос, есть модель, которая генерирует видео. То есть отдельные модели выполняют несколько различных интеллектуальных функций. Это называется узкоспециализированным ИИ. Это первый уровень.

Следующий, второй уровень — это AGI, то есть искусственный интеллект, выполняющий все функции, как человек. В феврале этого года NVIDIA выпустила роботов под названием Physical AI. Эти роботы имеют человеческий облик, у них есть «мозг», они обладают рецепторами слуха, обоняния, вкуса, осязания. Сейчас они переходят на второй уровень.

Существует третий уровень — Super AI. На этом этапе искусственный интеллект превосходит человека в каждой интеллектуальной функции.

То, что сейчас используют многие, — это самый примитивный вид технологии. Он только предшествует остальному. Потому что все данные накапливаются в цифровом виде, а модели ИИ становятся всё мощнее.

Но нас успокаивает то, что ИИ всё же искусственный. Максимум, он может делать то, что делает наше тело. Но он не может делать то, что делают наши сердце и душа. Поэтому ИИ не сможет победить человека, который развил свою духовность и личность. Человек, осознавший себя, понявший свою духовность, словно наездник коня, оседлает ИИ и будет им управлять. Если же мы потеряем свои ценности, тогда нам стоит бояться ИИ.