Sona «Yandeks» maʼlumotlari asosida noldan oʻqitilgan. Uni yaratish va sinovdan oʻtkazishda «Alisa», «Yandeks Muzyka» muhandislari hamda kompaniyaning tadqiqot va ishlanmalar jamoasi qatnashgan.
Anʼanaviy tavsiya tizimlarida vazifalar bir nechta algoritm oʻrtasida taqsimlanadi. Ayrimlari millionlab variantlar orasidan moslarini topsa, boshqalari ularni baholaydi va qaysi tartibda koʻrsatishni belgilaydi.
Sona esa variantlarni tanlash va tartiblashni yagona model orqali bajaradi.
Model avvalgi tanlovlardan oʻrganadi
Sona foydalanuvchi avval nimalarni tanlagani va qaysi kontentga qayta murojaat qilganini tahlil qiladi. Shu maʼlumotlar asosida unga mos kelishi mumkin boʻlgan tavsiyalarni shakllantiradi.
Ishlab chiquvchilarning aytishicha, bunda model tayanadigan belgilarni qoʻlda tanlashga ehtiyoj qolmaydi.
Yagona modeldan foydalanish tavsiyalar tizimini yangilashni ham soddalashtiradi. Anʼanaviy yondashuvda alohida algoritmlarni qayta oʻqitish va oʻzaro muvofiqlashtirish talab etilsa, Sona bu vazifalarni bir tizimda birlashtiradi.
Bir haftalik sinov qanday natija berdi?
Muhandislar Sonaʼni «Alisa»li aqlli kolonkalarda musiqa tavsiya qilish uchun sinab koʻrgan. Test guruhida oʻnlab algoritmdan iborat odatiy tizim bir haftaga yangi model bilan almashtirilgan.
Kompaniya keltirgan natijalarga koʻra:
tavsiya etilgan qoʻshiqlarni tinglash vaqti 6,3 foizga oshgan;
qoʻshiqni qayta qoʻyish haqidagi soʻrovlar qariyb 18 foizga koʻpaygan;
faol tinglovchilar auditoriyasi
